Resume 3
Jurnal international
Bottom-up learning, strategic
flexibility and strategic change
Yaqun Yi, Meng Gu and Zelong Wei
School of
Management, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China
Abstract
Purpose – How do firms make effective strategic change when
competitive advantage deteriorates fast in a dynamic environment? Based on
information-processing theory and organizational inertia theory, the purpose of
this paper is to investigate how bottom-up learning affects the speed and
magnitude of strategic change and if these relationships are contingent on
strategic flexibility.
Design/methodology/approach – Using data of 213 firms in China, the authors conduct an
empirical test of hypotheses through a stepwise multivariate regression
approach.
Findings – The empirical study suggests that resource flexibility
weakens the positive relationship between bottom-up learning and the speed of
strategic change while strengthens the impact of bottom-up learning on the
magnitude of strategic change. In addition, coordination flexibility
strengthens the positive impact of bottom-up learning on the speed and magnitude
of strategic change.
Originality/value – The findings not only provide a more nuanced and in-depth
understanding of strategic change, but also offer strong guidance for firms on
how to make better use of strategic flexibility in order to benefit from
bottom-up learning.
Pengantar
Dalam beberapa dekade terakhir,
teknologi digital (misalnya peer-to-peer jaringan, virtualisasi, cloud
computing) telah mengubah lingkungan bisnis tradisional untuk ekosistem digital
yang lebih kompleks dan dinamis (Bharadwaj et al, 2013;. Kane, 2016; Pagani,
2013 ). teknologi digital membuat keunggulan kompetitif tradisional memburuk
dengan cepat oleh mogok hambatan industri, menghancurkan model bisnis lama yang
sukses dan mengubah cara belajar (Bharadwaj et al, 2013;. Rometty, 2016; Weill
dan Woerner, 2015). Oleh karena itu, untuk berkembang dalam suatu ekosistem
yang semakin digital, perusahaan didesak untuk membuat cepat dan efektif
perubahan strategis. Upaya untuk mengatasi masalah ini telah mendominasi studi
yang ada (Bruch et al, 2005;. Elang et al, 2013;. Kraatz dan Zajac, 2001).
Literatur yang luas telah muncul dari dua perspektif: isi dan proses.
Berbeda dari kecepatan perubahan
strategis, besarnya perubahan strategis menekankan perubahan ruang lingkup
bisnis, yang dipromosikan oleh lebih informasi dan informasi yang heterogen
pertukaran (Bharadwaj et al, 2013;. Lavie, 2006; Simons, 2012). belajar
bottom-up dapat meningkatkan besarnya perubahan strategis karena tiga alasan.
Pertama, bottom-up pembelajaran meningkat karyawan'rasa partisipasi. Ini mendorong karyawan untuk menemukan
misalignments antara yang ada produk, layanan, teknologi dan lingkungan. Oleh
karena itu, pembelajaran bottom-up dapat mempromosikan karyawan untuk
mengumpulkan informasi yang berguna dan merumuskan perubahan inkremental dalam
desain produksi, administrasi dan proses operasional (Brady dan Davies, 2004;
Fuentes-Henriquez dan Del Sol, 2012). Misalnya, karyawan yang terlibat dalam
purna jual pemeliharaan dapat memegang informasi yang paling spesifik tentang
pelanggan' keluhan tentang produk dan
teknologi, dan kemudian mereka dapat memberikan saran tentang cara untuk
mengubah produk yang sudah ada, teknologi dan layanan.
Kedua, belajar bottom-up dapat
menciptakan suasana terbuka bagi karyawan untuk berbagi ide-ide baru yang
dihasilkan dari perubahan yang muncul di produk / pengembangan teknologi, tren
kompetisi dan juga tuntutan pelanggan (Brady dan Davies, 2004;. Branzei et al,
2004; Floyd dan Lane , 2000). Selanjutnya, dilengkapi dengan ide-ide baru dan
informasi yang kaya yang dikumpulkan dari karyawan, manajer puncak bersedia
untuk memulai perubahan strategis dalam cara yang berbeda, seperti pengembangan
produk baru, investasi dalam teknologi baru.
Ketiga, bottom-up pembelajaran dapat
memicu manajer puncak untuk merevisi kognisi mereka tren lingkungan dengan
menambahkan pengetahuan baru untuk eksekutif'ada basis pengetahuan (Mom et al,
2007;. Pettigrew, 1987). Dengan merevisi keyakinan dan struktur kognitif,
manajer puncak dapat mengembangkan dan bereksperimen dengan berbagai solusi
baru untuk memecahkan muncul masalah (Bartlett dan Ghoshal, 1993; Floyd dan
Lane, 2000; Kimberly, 1979; Quinn, 1985), yang menghasilkan high-besarnya
strategis perubahan. Akibatnya, manajer puncak dengan tingkat yang lebih tinggi
dari pembelajaran bottom-up cenderung melakukan pendekatan proaktif dan agresif
untuk merespon perubahan lingkungan (Atuahene-Gima dan Ko, 2001), yang
tampaknya meningkatkan besarnya perubahan strategis.
Namun, efek positif dari
pembelajaran bottom-up bisa menurun ketika belajar bottom-up terlalu tinggi.
Selama belajar bottom-up akan meningkatkan kesulitan mengintegrasikan keragaman
informasi (Katila dan Ahuja, 2002;. Wei et al, 2011). Dengan fenomena yang sama
atau perubahan lingkungan, karyawan dengan sifat yang berbeda mungkin
menawarkan pemandangan heterogen atau gagasan. Dalam rangka mengintegrasikan
berbagai pandangan, perusahaan harus masukan banyak sumber daya dan biaya, yang
meningkatkan risiko investasi dan menghalangi besarnya tinggi perubahan
strategis.
Selain itu, karyawan sering
spesialis di bidang tertentu, yang jeli melihat peluang di bidang mereka
sendiri dan cenderung untuk mencari lokal. Karakteristik ini mungkin sering
membuat mereka ketinggalan informasi dan peluang perubahan jauh dari keahlian
mereka, yang mengarah ke perbaikan lebih tambahan dan perubahan strategis
kurang (Gilbert, 2005; Kang dan Snell, 2009). Selanjutnya, karyawan sering
kekurangan foresights strategis, yang menyebabkan kesulitan akut memprediksi
atau menjelajahi peluang potensial (Wei et al., 2011). Oleh karena itu, tingkat
terlalu tinggi dari pembelajaran bottom-up dapat menyebabkan besarnya lebih
rendah dari perubahan strategis. Oleh karena itu, kami mengusulkan bahwa:
H1b. belajar bottom-up memiliki hubungan berbentuk U
terbalik dengan besarnya perubahan strategis.
Peran moderasi dari fleksibilitas sumber daya
Selama proses perubahan strategis,
sumber informasi lainnya saling melengkapi harus diperhitungkan untuk
memastikan bahwa skema strategi baru bekerja dengan baik (Gaynor, 2013; Teece,
1986). Karena kurangnya sumber daya yang diperlukan, inersia organisasi membuat
perusahaan menghadapi banyak kesulitan seperti kesulitan koordinasi antara
departemen yang berbeda, yang memicu karyawan'boikot dan memperlambat perubahan
strategis (Baldwin, 1959;. Minbaeva et al, 2003). Dengan demikian,
fleksibilitas sumber daya, yang berarti perusahaan' kemampuan dalam mengumpulkan sumber daya dengan
fleksibilitas yang melekat, memainkan peran penting dalam melaksanakan
perubahan strategis (Shimizu dan Hitt, 2004).
Efek positif dari pembelajaran
bottom-up pada besarnya perubahan strategis adalah sentral untuk mengeksplorasi
pengetahuan baru untuk perubahan strategis. Semakin tinggi besarnya perubahan
strategis, semakin banyak sumber daya akan diperlukan untuk memanfaatkan
informasi misalignment baru atau ide-ide kreatif yang dikumpulkan dari
pembelajaran bottom-up. Ketika fleksibilitas sumber daya rendah, sulit untuk
menggunakan sumber daya yang ada untuk memanfaatkan pengetahuan baru dan
mendukung alternatif strategi baru karena spesialisasi asset yang tinggi (Sanchez,
1997). Dalam hal ini, informasi tentang ketidaksejajaran antara produk-produk,
layanan yang ada dan teknologi dan lingkungan kurang berharga karena kurangnya
sumber daya komplementer. Baik adalah ide-ide kreatif yang dihasilkan dari
perubahan yang muncul. Bahkan, itu mahal dan memakan waktu untuk menemukan
sumber daya komplementer untuk informasi tentang misalignments dan ide-ide baru
dari perubahan strategis (Gerwin, 1993; Koste et al, 2004.). Oleh karena itu,
ide bottom-up mungkin cukup diakses untuk digunakan, dan karena itu efek dari
pembelajaran bottom-up lemah.
Namun, ketika tingkat pembelajaran
bottom-up yang tinggi, sumber daya yang fleksibel dapat melemahkan efek negatif
yang disebabkan oleh informasi yang beragam karena fleksibilitas sumber daya
tinggi dapat mengurangi risiko dan biaya mendapatkan sumber daya komplementer
untuk alternatif strategis baru dengan tinggi-besarnya perubahan strategis ( Combs
et al, 2011;. Zhou dan Wu, 2010).
karakteristik
|
Jumlah
|
Persentase
|
|
|
|
|
|
|
|
tempat
|
|
|
|
|
Delta
Sungai Yangtze
|
46
|
21.60
|
|
|
Pearl
River Delta
|
31
|
14,55
|
|
|
Bohai
Ekonomi Rim
|
59
|
27,70
|
|
|
Mid-barat daerah pedalaman
|
77
|
36,15
|
|
|
Kepemilikan
|
|
|
|
|
milik
negara
|
55
|
25,82
|
|
|
swasta
dimiliki
|
96
|
45,07
|
|
|
kolektif
yang dimiliki
|
24
|
11.27
|
|
|
milik asing
|
38
|
17,84
|
|
|
jenis industri
|
|
|
|
|
industri
manufaktur non teknologi tinggi
|
94
|
44,13
|
|
|
industri
manufaktur berteknologi tinggi
|
56
|
26,29
|
|
|
industri
real estate
|
23
|
10.80
|
|
|
Layanan dan industri lainnya
|
40
|
18,78
|
|
|
ukuran perusahaan (jumlah karyawan)
|
|
|
|
|
Hai100
|
60
|
28,16
|
|
|
100-200
|
28
|
13.15
|
|
|
200-400
|
19
|
8.92
|
|
|
W400
|
97
|
45,54
|
|
Tabel
I.
|
hilang
|
9
|
4.23
|
|
profil sampel
|
|
|
|
|
|
Perusahaan sampel dipilih secara
acak dari daftar perusahaan yang terdaftar disediakan oleh Komite Perdagangan
Ekonomi pemerintah daerah, khusus Cina Governmental departemen administrasi
untuk mengelola perusahaan.
Kami
pertama kali dirancang versi bahasa Inggris dari kuesioner berdasarkan beberapa
penelitian sebelumnya tentang pembelajaran organisasi, fleksibilitas strategis
dan perubahan strategis. Selanjutnya, empat ahli bilingual diterjemahkan
kuesioner ke dalam bahasa Cina, dan kemudian
a pihak ketiga terjemahan Cina-Inggris
dilakukan untuk memastikan keakuratan terjemahan (Brislin, 1970). Selanjutnya,
uji coba dilakukan dengan sepuluh perusahaan. Selama proses tersebut, pra-penguji
secara menyeluruh menjelaskan setiap item dan petunjuk dari kuesioner kepada
responden untuk membuat mereka mengerti setiap pertanyaan secara akurat.
Responden manajer puncak yang dikenal dengan informasi yang akurat tentang
praktek manajemen strategis mereka. Kemudian, pengumpulan data dimulai di
situs. Pada akhirnya, total 650 perusahaan didekati dan 232 perusahaan
berpartisipasi. Karena data yang hilang, sampel akhir kami meliputi 213
perusahaan, yang merupakan tingkat tanggapan 32,77 persen. profil sampel kami
ditunjukkan pada Tabel I. Untuk memeriksa non-respon bias, kami membandingkan
perusahaan menanggapi dan non-menanggapi dari aspek ukuran perusahaan, Status
kepemilikan, penjualan dan usia dengan t-tes. Semua t-statistik tidak
signifikan, yang mengindikasikan kemungkinan rendah non-respon bias.